Generative kunstige intelligensstjenesteprodukter som ChatGPT og Midjourney tiltrekker markedets oppmerksomhet. På bakgrunn av dette holdt Korea Artificial Intelligence Industry Association (Kaiia) 'Gen-Ai Summit 2023 ′ på COEX i Samseong-Dong, Seoul. Den to dager lange hendelsen tar sikte på å fremme og fremme utviklingen av generativ kunstig intelligens (AI), som utvider hele markedet.
På den første dagen, med start med hovedtalen av Jin Junhe, sjef for den kunstige intelligens Fusion Business Department, store teknologiselskaper som Microsoft, Google og AWS som aktivt utviklet og serverer chatgpt, så vel som fabless industrier som utviklet seg og bygger en halvproduktet av CHEP-endringer av chatgpt "av chatgpt". Høy ytelse, kraftffektiv og skalerbar AI-inferensbrikke for Chatgpt ”av Furiosa AI-administrerende direktør Baek Jun-ho.
Jin Junhe sa at i 2023, året for den kunstige etterretningskrigen, vil ChatGPT -pluggen komme inn i markedet som en ny spillregel for den enorme språkmodellkonkurransen mellom Google og MS. I dette tilfellet forutsetter han muligheter i AI -halvledere og akseleratorer som støtter AI -modeller.
Furiosa AI er et representativt fabløst selskap som produserer AI -halvledere i Korea. Furiosa AI-administrerende direktør Baek, som jobber hardt for å utvikle generelle AI-halvledere for å ta igjen Nvidia, som holder det meste av verdens marked i hyperscale AI, er overbevist om at "etterspørselen etter chips i AI-feltet vil eksplodere i fremtiden"
Etter hvert som AI -tjenester blir mer komplekse, møter de uunngåelig økte infrastrukturkostnader. NVIDIAs nåværende A100- og H100 GPU-produkter har den høye ytelsen og datakraften som kreves for kunstig intelligensberegning, men på grunn av økningen i totale kostnader, for eksempel høyt strømforbruk og distribusjonskostnader, er til og med ultra-store selskaper på vakt mot å bytte til neste generasjonsprodukter. Forholdet mellom kostnads-nytte uttrykte bekymring.
I denne forbindelse spådde Baek retningen for teknologisk utvikling og sa at i tillegg til at flere og flere selskaper tar i bruk kunstige intelligensløsninger, vil markedets etterspørsel være å maksimere effektiviteten og ytelsen i et spesifikt system, for eksempel "energisparing".
I tillegg la han vekt på at spredningspunktet for kunstig intelligens halvlederutvikling i Kina er 'brukervennlighet', og sa at hvordan man kan løse utviklingsmiljøstøtte og 'programmerbarhet' vil være nøkkelen.
Nvidia har bygget CUDA for å vise frem sitt støtteøkosystem, og sikre at utviklingssamfunnet støtter representative rammer for dyp læring som Tensorflow og Pytoch blir en viktig overlevelsesstrategi for produktisering.
Post Time: Mai-29-2023
