Generative kunstig intelligens-produkter som ChatGPT og Midjourney tiltrekker seg markedets oppmerksomhet. Med dette som bakteppe holdt Korea Artificial Intelligence Industry Association (KAIIA) «Gen-AI Summit 2023» på COEX i Samseong-dong, Seoul. Det to dager lange arrangementet har som mål å fremme og videreutvikle generativ kunstig intelligens (KI), som utvider hele markedet.
Den første dagen, med hovedtalen til Jin Junhe, leder for forretningsavdelingen for fusjon av kunstig intelligens, deltok store teknologiselskaper som Microsoft, Google og AWS som aktivt utvikler og betjener ChatGPT, samt fabless-industrier som utvikler halvledere for kunstig intelligens, og holdt relevante presentasjoner, inkludert «NLP-endringer brakt av ChatGPT» av Persona AI-sjef Yoo Seung-jae, og «Bygge en høyytelses, energieffektiv og skalerbar AI-inferensbrikke for ChatGPT» av Furiosa AI-sjef Baek Jun-ho.
Jin Junhe sa at i 2023, året for krigen om kunstig intelligens, vil ChatGPT-pluggen komme inn på markedet som en ny spilleregel for den enorme språkmodellkonkurransen mellom Google og Microsoft. I dette tilfellet ser han muligheter innen AI-halvledere og akseleratorer som støtter AI-modeller.
Furiosa AI er et representativt fabless-selskap som produserer AI-halvledere i Korea. Furiosa AIs administrerende direktør Baek, som jobber hardt med å utvikle universal-AI-halvledere for å ta igjen Nvidia, som har mesteparten av verdensmarkedet innen hyperskala AI, er overbevist om at «etterspørselen etter brikker innen AI-feltet vil eksplodere i fremtiden».
Etter hvert som AI-tjenester blir mer komplekse, står de uunngåelig overfor økte infrastrukturkostnader. Nvidias nåværende A100- og H100 GPU-produkter har den høye ytelsen og datakraften som kreves for kunstig intelligens-databehandling, men på grunn av økningen i totale kostnader, som høyt strømforbruk og distribusjonskostnader, er selv ultrastore bedrifter skeptiske til å bytte til neste generasjons produkter. Kost-nytte-forholdet ga uttrykk for bekymring.
I denne forbindelse spådde Baek retningen for den teknologiske utviklingen, og sa at i tillegg til at flere og flere selskaper tar i bruk kunstig intelligens-løsninger, vil markedets etterspørsel være å maksimere effektivitet og ytelse innenfor et spesifikt system, for eksempel «energisparing».
I tillegg understreket han at spredningspunktet for utvikling av halvledere innen kunstig intelligens i Kina er «brukervennlighet», og sa at hvordan man løser utviklingsmiljøstøtte og «programmerbarhet» vil være nøkkelen.
Nvidia har bygget CUDA for å vise frem sitt støtteøkosystem, og det å sikre at utviklingsmiljøet støtter representative rammeverk for dyp læring som TensorFlow og Pytoch er i ferd med å bli en viktig overlevelsesstrategi for produktifisering.
Publisert: 29. mai 2023
