Generative kunstig intelligens-tjenester som ChatGPT og Midjourney tiltrekker seg markedets oppmerksomhet. På dette bakteppet holdt Korea Artificial Intelligence Industry Association (KAIIA) 'Gen-AI Summit 2023' på COEX i Samseong-dong, Seoul. Det to dager lange arrangementet har som mål å fremme og fremme utviklingen av generativ kunstig intelligens (AI), som utvider hele markedet.
På den første dagen, som startet med hovedtalen av Jin Junhe, leder for fusjonsavdelingen for kunstig intelligens, deltok store teknologiselskaper som Microsoft, Google og AWS som aktivt utvikler og betjener ChatGPT, samt fabelløse industrier som utvikler kunstig intelligens-halvledere. laget relevante presentasjoner, inkludert "NLP Changes Brought by ChatGPT" av Persona AI CEO Yoo Seung-jae, og "Building a High-Performance, Power-Efficient and Scalable AI Inference Chip for ChatGPT" av Furiosa AI CEO Baek Jun-ho.
Jin Junhe sa at i 2023, året for krigen med kunstig intelligens, vil ChatGPT-pluggen komme inn på markedet som en ny spilleregel for den enorme språkmodellkonkurransen mellom Google og MS. I dette tilfellet ser han muligheter i AI-halvledere og akseleratorer som støtter AI-modeller.
Furiosa AI er et representativt fabelløst selskap som produserer AI-halvledere i Korea. Furiosa AI-sjef Baek, som jobber hardt for å utvikle generelle AI-halvledere for å ta igjen Nvidia, som har det meste av verdensmarkedet innen hyperskala AI, er overbevist om at «etterspørselen etter brikker i AI-feltet vil eksplodere i fremtiden ”
Ettersom AI-tjenester blir mer komplekse, møter de uunngåelig økte infrastrukturkostnader. Nvidias nåværende A100 og H100 GPU-produkter har den høye ytelsen og datakraften som kreves for databehandling med kunstig intelligens, men på grunn av økningen i totale kostnader, slik som høyt strømforbruk og distribusjonskostnader, er selv ultra-storskala bedrifter på vakt mot å bytte til neste generasjons produkter. Kost-nytte-forholdet uttrykte bekymring.
I denne forbindelse spådde Baek retningen for den teknologiske utviklingen, og sa at i tillegg til at flere og flere selskaper tar i bruk kunstig intelligens-løsninger, vil markedsetterspørselen være å maksimere effektiviteten og ytelsen innenfor et spesifikt system, for eksempel "energisparing".
I tillegg understreket han at spredningspunktet for kunstig intelligens-halvlederutvikling i Kina er «brukbarhet», og sa hvordan man løser utviklingsmiljøstøtte og «programmerbarhet» vil være nøkkelen.
Nvidia har bygget CUDA for å vise frem sitt støtteøkosystem, og å sikre at utviklingsfellesskapet støtter representative rammeverk for dyp læring som TensorFlow og Pytoch er i ferd med å bli en viktig overlevelsesstrategi for produktisering.
Innleggstid: 29. mai 2023
